Недавно Департамент промышленности и информационных технологий провинции Шэньси объявил список типичных сценариев цифрового применения на 2025 год. Проект компании Fast Gear ?Интеллектуальный производственный завод для КП высокотехнологичных коммерческих автомобилей, управляемый элементами данных?, представленный в качестве сценария применения для своего высокотехнологичного ?умного завода?, был успешно выбран, что демонстрирует лидерские позиции компании в области промышленной цифровой трансформации.

Этот сценарий основан на ?облачных технологиях, больших данных, мобильных устройствах, IoT и ИИ? и использует шесть основных технологий: ?цифровые двойники, экологичное производство, IoT, интеллектуальное принятие решений, автоматизированное производство и замкнутый цикл данных?. Он создает четыре замкнутых цикла данных: ?НИОКР-производство-качество-логистика?, обеспечивая 100% взаимосвязь более 300 типов производственных элементов и сбор в режиме реального времени более 1000 типов данных.

Благодаря совместным инновациям в области ?производства, обучения, исследований и применения?, в рамках проекта были преодолены ключевые технологические барьеры, такие как интеллектуальное создание процессов и полностью замкнутое интеллектуальное производство, достигнуты значительные результаты, включая увеличение эффективности производства на 72%, сокращение времени доставки на 20% и снижение энергопотребления на 14%, что обеспечило взаимовыгодную ситуацию как с точки зрения экономической выгоды, так и с точки зрения экологического развития. Продукт широко используется более чем 200 отечественными и зарубежными OEM-производителями, включая FAW, Dongfeng и Daimler-Benz. Системное решение получило широкое распространение по всей производственной цепочке.

Этот успешный проект, выбранный в качестве образцового на провинциальном уровне, еще раз продемонстрирует и возглавит возможности компании в области интеллектуального производства в сфере технологических инноваций, рыночного применения и повышения ценности. Он также будет способствовать цифровой и интеллектуальной трансформации сектора трансмиссионных систем коммерческих автомобилей в нашей стране, предоставляя ценный и тиражируемый опыт для высококачественного развития отрасли.